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新浪新聞app玩轉“智能+”技術,解鎖媒體全鏈新生態

2019-10-17 16:29:52 IT產業網 分享

  2016年3月,有史以來最愛下棋的Alpha Go在烏鎮打敗了世界圍棋第一人柯潔。這一役,讓AI第一次名聲大噪。

  三年后,AI深入地埋伏進了人們的生活里,其發展更被廣泛的認為將深刻改變人類社會,成為經濟發展的新引擎、國際競爭的新焦點。當下,新聞業界里也不乏人工智能的身影,大數據、VR/AR等新興技術更是不斷滲透到國內外媒體的各環節中,變革著新聞業的職能分工和生產流程,驅使著新聞業新的轉向。

  順應技術發展潮流 國內外主流媒體大變革

  只有迅速應對市場變革并做出調整,才能在當下競爭激烈的媒體市場中獲得更大的生機??萍祭顺毕?,國內外媒體在新環境下圖生存發展不斷做出嘗試和努力,借助技術發展紅利實現信息消費升級,倒逼媒體平臺不斷進行技術、內容、產品的革新。

  從提供信息到提供服務,不管是視頻業務的爆發,還是VR/AR的應用、社交互動的迭代升級、內容垂直領域的深耕細作,各家均摸索出了適合自己的媒體之路,各種老牌的新聞媒體在技術驅動下也都開始了新的進程。

  美國的《華盛頓郵報》利用AI自動化寫作系統,實現地理位置監測,為不同地方的讀者提供相關性強的本地新聞;英國的天空新聞(Sky News)通過和機器學習平臺Graymeta的合作,用面部識別技術進行新聞報道;彭博社使用的名叫Cyborg的系統,瞄準的是各家公司的財務報表,從報告中摘取最有趣的信息和數據,并在短時間內產出財經報道。金融市場的報道發布速度至關重要,這一系統幫助彭博社在與路透社的競爭中立于不敗之地。

  與國外媒體在技術上大秀肌肉相比,國內媒體以新興技術推動著自身變革,在順應國際傳媒發展走向的同時,也紛紛做出新的嘗試和突破。

  新華社搭建的“媒體大腦”,持續推進數據積累沉淀與數據價值創造,促進新媒體融合與轉型升級;光明日報與封面傳媒共建“智媒技術云平臺”,推動5G技術產業生態拓展新空間,助力智媒技術創新發展。

  智媒實踐升級新浪解鎖“全鏈賦能”新玩法

  由上述可見,在市場需求和全球大潮流的驅動下,媒體平臺也在探索著符合社交媒體時代的內容爆發新勢點。作為老牌門戶起家的新浪,雖然在移動端發力較晚,但在智媒的全鏈賦能探索上卻頗具借鑒意義。

  憑借新浪20余年后臺積累的豐富新聞數據,加上新浪微博10年來開放的社交媒體數據,讓新浪新聞app的數據支持有了強大后盾。在新聞采集方面,基于這些數據,新浪構建了自己的鷹眼系統作為熱點“探針”,通過機器深度學習與實時計算幫助采編團隊對新聞熱點醞釀、引爆、爆發、傳播過程進行建模,實時監控熱點變化走向,以便及時推薦給用戶。

  在內容編輯方面,新浪新聞app將數據在機器模板中自動填充與更新,快速提升新聞發稿能力,如財經頻道7×24小時就是通過AI寫作實現不間斷的自動化播報新聞。在智能審核方面,新浪新聞app突破了原有模式審核技術,與中科院等科研機構進行深度合作,利用深度學習模型提高端到端的學習效率,以此來提升系統對敏感內容的過濾機制,保證信息的真實可靠。

  此外,隨著5G時代的到來,新浪在內容的分發上,也將不再局限于PC、手機端,智能穿戴設備、智能家居以及互聯駕駛的汽車屏等均有可能成為用戶新聞觀看、收聽的媒介。除基于地域的場景化分發外,更多分發場景、分發設備也成為了其重點布局的方向。

  賦能還是替代?內容與技術的平衡之路

  目前,AI已經應用于新聞選題、信息采集、內容生產、渠道傳播等方面,新聞生產的“智能化”成為一個新趨勢。人工智能所具有的得天獨厚的優勢,在新聞生產的應用過程中,對節約人力成本提高效率,監控趨勢性輿情與突發事件,以及提升用戶交互性體驗等方面,可以起到積極作用。

  無疑,人工智能的應用給新聞媒體帶來了很多便利,但在人工智能與新聞業深度融合的過程中,也提出了不少挑戰。

  誠然,AI能夠生產準確詳實乃至合乎邏輯的內容,但離一篇熱情、真摯而飽含意義的報道,還隔著很遠。優質內容中呈現出來的同理心,能讓讀者產生共鳴,情感、個性、幽默、好奇、挫敗、反思……若缺少這些人性化的要素,AI生成的內容永遠無法真正吸引讀者。

  另一方面,過分重視技術除了帶來巨大的流量和商業變現外,還可能帶來低俗內容的泛濫。在“流量思維”的主導下,人工智能算法推薦不可避免會帶來假新聞、標題黨、低俗等搏眼球的內容出現。

  或許因為上述矛盾的存在,“根正苗紅”的新聞門戶才始終沒有放棄在高品質新聞上的突破。

  新浪集團首席信息官王巍曾在采訪中對AI與人工的關系發表過看法,他認為,關鍵是要找到算法和人工的平衡點。先做出優質內容,再結合用戶興趣去推薦優質內容,二者應該是相輔相成的關系,并不矛盾。

  在用戶對基于興趣的優質內容消費需求升級的大背景下,新浪新聞app不斷改進算法,打造“要聞頻道”、“精選欄目”等創新應用。其中要聞頻道基于新浪新聞編輯團隊的專業能力,將權威內容進行精選整合,釋放新聞的普適性價值;精選欄目以PGC為主,將優質垂直領域創作者產出的深度內容和觀點聚合。獨特的內容推薦功能配合要聞&精選雙驅動分發模式,滿足用戶的短期興趣和深度興趣閱讀,從而避免因為不斷根據興趣推薦而造成的過度推薦。

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